电瓶车充电识别模块(一种基于电流指纹的电动自行车充电识别报警监控系统)

电瓶车充电识别报警监控系统是由河南9001cc金沙测控科技有限公司提出的一种电动车充电安全监控解决方案。该方案旨在通过安装电流指纹智能模块解决电动车充电过程中出现的安全隐患问题，包括但不限于入室充电、架空层或门厅乱停车占用等现象。这些问题往往由于设备设施老旧或缺失，导致在险情发生的中前期不能及时预警，增加了安全隐患。

一、技术识别方法

电流指纹识别

• 通过分析电瓶车充电时的电流特征（通过AI电流指纹算法识别电动车充电器的独特电流特征，区分正常家电与电动车充电行为，精准锁定违规充电），结合功率曲线匹配，可精准识别充电行为。

此系统方案依托于安易云平台，结合了AI人工智能与大数据技术，在事前、事中和事后三个阶段提供全方位的智能化管理：

• 事前：通过电动车充电识别、视频算法识别等技术进行隐患检测和告警。

• 事中：实时监控电动车充电情况，并在检测到异常时及时报警。

• 事后：设置灭火装置以应对可能发生的火情，并提供事件追溯功能。

二、其主要功能亮点包括：

• 全方位、多维度精准监测，综合准确率≥99%。

• 实时监测与智能分析，能够准确识别违规充电行为（如入户充电）、电气故障（如过载短路保护）以及环境异常（如火焰、温度、烟雾），并及时发出报警。

• 提供从隐患检测到事件追溯的业务闭环管理，确保每个环节都能得到有效处理。

三、远程管理与多级联动预警

         支持手机APP、PC端远程监控，实时查看充电状态、环境参数（烟雾、电压、电流等）。

        部分系统与消防、街道、物业平台联动，实现秒级报警与应急处理。

四、典型应用场景

1. 住宅小区：部署于电梯、楼道、充电棚，防止电动车入户充电。

2. 公共充电站：监测充电桩温度、电压，预防过载或短路事故。

3. 商业与工业区域：如仓库、工厂车棚，结合火焰识别和自动灭火系统提升安全性。

五、系统优势与价值

• 事前预防：通过早期识别和干预，降低80%以上的火灾风险。

• 管理效率提升：昆明五华区试点显示，系统可减少90%人力巡检需求。

• 法规合规性：符合《高层民用建筑消防安全管理规定》等法规要求，避免高额罚款。

六、相关参考资讯

• 北京丰台区：安装智能电气监控探测器，实现入户充电秒级报警。

• 上海静安区：通过“嗅探系统”30秒内识别异常充电并联动断电。

• 昆明五华区：推广电梯阻车系统与充电监控平台，覆盖42个高层小区。

此外，该系统还具备性价比高、组网方式灵活、支持定制化开发等特点，可以根据不同的应用场景（如住宅小区、科技园区、学校、工厂等）进行配置，并且既可以在云端部署也可以本地化部署，满足不同用户的需求。产品涵盖多种监测和保护装置，如集成式温度探测器、用电行为异常识别装置、短路/过载保护装置、红外热成像摄像头等，确保电动车充电过程中的安全。